金融服務創造結合新專業，會有更大的應用潛力，假如銀行采用數字人民幣發放借貸，還可以採用智能合約，整個流程無需人工干預。
無形資產近兩年得到銀行認可，數據資產融資的規模越來越大。據不完全統計，企業以數據資產作為抵質押物向銀行申請獲批的信貸額度，重要在500萬至1000萬元（人民幣，下同）之間。數據要素不僅在企業資產欠債表中得老虎機設計到體現，而且成為硬資產，助力新質生產力的發展。
數據要素作為數字經濟時代最主要的生產要素，與有形物質雷同，發揮作用的道路有許多，比如作為生產原材料，企業通過對其進行創造和實質性加工，形成知足特定應用場景需求的數據產品，應用于其他領域的并創新出新價值；也可以無形資產的格式增厚企業的總資產規模，獲得金融信貸支援；還可以對這部門資產進行證券化，通過資源市場獲取融資。
前一項是數據產品化的過程，后兩項屬于數據資源化過程，是數據要素發揮經濟價值的高等階段。發揮數據要素乘數效應，需要加速推進數據產品化和數據資源化歷程。
數據資產一般是指由組織（政府機構、企事業單位等）或個人正當擁有或管理的數據，以電子或其他方式紀實，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫、傳感信號等結構化或非結構化數據。數據資產須是權屬明晰的，可進行計量或買賣，能直接或間接帶來經濟效益和社會效益。
數據資產入表呈現企業價值
據中國信通院研究，2024年至2024年A股上市公司中，共計有84家企業在經營過程中實際應用了數據資產老虎機出現機率，僅占A股上市公司總量的3%。涉及數據資產的企業所處的行業重要會合在信息產業、金融業和消費品三個行業。而2024年共有23家上市公司在一季度中披露了數據資本規模，涉及金額老虎機規格分類1477億元。上述公司主營業務包含有信息專業、鋼鐵、汽車、港灣、電力與塑料等眾多傳統領域。
數據資產正式錄入資產欠債表，是以2024年8月財政部發表《企業數據資本相關管帳處理暫行制定》為標志。該文件對數據資產的確定、計量和披露等一系列疑問提供了指引。最早是由國企依據指引進行了數據資產入表的嘗試。例如，山東港灣科技集團的港灣吞吐量數據，在數據梳理、項目立項、數據治理、項目驗收、合規審查、資產登記等八個關鍵環節完工入表。
筆者對公然道的一部門數據入表案例進行解析，發明大部門都途經了原始數據─數據資本─數據產品─數據資產─數據資源的路徑。入表企業一般需履歷數據采集、標注、集成、匯聚和尺度化等過程，最后形成可采、可見、可通、可靠的高質量數據資本。
企業的數據產品固然能夠創新經濟價值，可是需要依據財政部新規，結合管帳準則的確定前提，判定相關數據資本可否作為數據資產。在此過程里，企業可能要通過數據清點、數據分析、數據加工、登記確權、合規評估、價值評估、成本歸集與分攤等環節，終極實現數據資產入表。
從業界實踐場合可以看出，中介服務機構介入的工作對照多，除了審計機構，還出現律師事務所、數據買賣所或數據評估機構等新腳色。這重要是由於數據治理、合規審查、資產登記、價值評價等程序需要法務、數據登記和評估等方面較多介入。而審計機構則側重對數據資產的管帳確定、管帳計量和管帳披露等程序性要求方面提供傳授和發起。
數據資產入表的好處許多。數據資產作為存貨進行買賣，可以實現數據資產變現。例如，宿遷市江蘇鐘吾大數據發展集團將企業近一年行政處罰可視化解析數據認定為存貨，并依據評估價值實現買賣。廣東聯盟電子服務將高速運營、車主服務等62項數據產品認定為存貨并實現入表，在上海數據買賣所勝利掛牌，并完工場內3筆買賣。老虎機介紹
數據資產入表對新經濟類企業的功效極度明顯，資產規模大幅增長，減低了資產欠債率，提拔了融資空間。企業通過對數據產品的確權、價值評估等程序，有可能獲得金融機構的授信和融資，尤其是在當前城投公司新融資規模受限，融資渠道收緊的形勢下，數據資產入表的功效尤為突出。例如，濟南能源集團通過實現供熱管網GIS系統數據入表，獲得了齊魯銀行授信和借貸，所融資金用于二期數據資本項目的實施。
現在許多商務銀行都在試探數據資產抵押融資的具體操縱想法，可是真正完工授信和借貸發放的勝利案例不多，一個主要理由是數據資產欠缺成熟的估值模式。現有的資產估值想法適用于有形資產，需要試探出一套可行且可信的數據資產價值評估想法論。
現有數據價值評估的思路重要沿用傳統資產評估想法（成本法、收益法、市場法），這些想法分為直接和間接兩種道路。由市場定價，通過數據資產的買賣確認價值，這是直接想法。但這需要數據買吃角子老虎機 多少錢賣市場的高度成熟，短時間內恐怕難以做到。另一類是通過模子和公式進行估計，屬于間接想法，得到的估值結局只能作為數據資產價值的參考。
數據資產入表之后，除了買賣變現，更有價值的是它的融資才幹。數據資產的融資也分為直接融資和間接融資。間接融資重要是指以數據資產作為抵質押物，向金融機構進行債權融資，如發行債券、獲得信貸、數據資產支援的證券化等。
數據資產的抵押與有形資產抵押有本性上的區別。作為信貸抵押資產，有形資產的價值在于擁有不亂的處置變現才幹，而作為無形資產的數據，本身是可以分享和多次重用的，抵押之后不陰礙其他人繼續採用，而且被採用的場景越多（通用性越好），就越證明其價值生產才幹越高，從而更容易處置變現。
光大銀行在《商務銀行數據要素市場生態研究教導》中提出，商務銀行在數據要素市場新生態中有兩個新發展路徑：一是作為數據商，以4+2的服務模式，深入介入數據要素市場大輪迴，開展數據商務務；二是作為第三方技術機構，充分發揮銀行的現有優勢，開放創造，拓展業務新場景。
促進數據資產買賣發展
金融服務創造假如結合新專業，會有更大的應用潛力。好比，此前由建行與上海數據買賣所合作，發放了首筆基于上海數據買賣所數易貸服務的數據資產質押借貸。數易貸因采用了數據資產區塊鏈專業，可以和銀行的借貸模式形成高效銜接，銀行得以介入貸前、貸中和貸后的全生命周期控制，形成了從數據需求方、數據企業、數據買賣所到銀行的閉環管理。銀行發放借貸，是依據數據買賣所數據資產憑證的動態資產數據，和買賣所給出的數據資產價值指引，假如采用數字人民幣發放借貸，還可以採用智能合約，整個流程無需人工干預。
為了更好地解除銀行對于數據資產價值受損的顧慮，最近落地的數據資產掛鉤抵押借貸，許可企業將持有的數據資產在地域數據買賣中央進行線上抵押登記，以此向金融機構解決融資。而且借貸利率與企業數據資產價值掛鉤，當企業數據資產價值提拔，借貸利率可隨之下降。除此之外，市場上還出現了保險公司為企業用于融資的數據資本設計專門的保險產品，進一步解除了銀行的后顧之憂。通過這些融資模式創造，使得擁有數據資本的小微企業也獲得了融資的才幹。
數據資產的直接融資的方式有點雷同股權融資，可是又與IPO有明顯差異。特殊之處在于需要依托一些新專業，如Web30專業，以數據資產作為底層資產，以同質通證（token）或非同質通證（NFT）作為載體，通過發行證券型通證（STO）進行融資。
香港在NFT和STO方面都已有勝利案例。NFT固然有一些專業缺陷尚待完善，可是對于數據資產來說，仍然是最適合的載體。NFT不僅便于數據確權，而且可以通過智能合約的性能，紀實買賣節點和路徑，紀實數據權利人應得的收益，并自動進行收益分配。NFT也是將數據資產進行證券化的較好的載體。
展望未來，數據資產直接融資方式有望在不久的將來實現，但也需要依托于數據資產買賣市場的發展、估值專業的連續不斷成熟，以及法律律例和監管專業體系的創建與連續不斷完善。
